Le 27 janvier 2026, CJ프레시웨이 a mis en service en version bêta une fonction d’« agent de commande » sur sa plateforme Fresh&. Conçue pour les restaurateurs et autres professionnels de l’alimentation, cette fonction utilise des grands modèles de langage pour convertir des consignes formulées en langage courant en articles automatiquement ajoutés au panier.
Contexte et objectif
L’interface vise à supprimer les tâches répétitives et chronophages liées à la recherche et à la saisie des références produit. Plutôt que de parcourir des listes ou de saisir manuellement des quantités et des formats, l’utilisateur peut entrer des phrases simples, par exemple « hier pareil » ou « riz vingt kilogrammes, lait un litre 2 unités », et laisser l’agent interpréter l’intention.
Comment fonctionne l’agent
Selon l’annonce, l’agent analyse l’intention exprimée par l’utilisateur, consulte l’historique des achats et la fiche produit, puis infère le format et la quantité adaptés avant d’ajouter automatiquement les articles au panier. L’objectif affiché est de rendre l’opération d’achat plus rapide et de limiter les erreurs de saisie.
- Analyse en langage naturel des consignes usuelles.
- Référence au historique d’achats et aux fiches produit pour déterminer format et quantité.
- Ajout automatique au panier sans étapes de recherche fastidieuses.
Adoption et intégration dans l’écosystème client
Le service n’est pas limité à la plateforme Fresh& elle‑même : il a été conçu pour fonctionner aussi au sein d’applications partenaires, afin que les professionnels puissent l’utiliser dans leurs outils habituels. L’annonce cite notamment l’application de gestion de chiffre d’affaires « 오늘얼마 » et la plateforme de livraison « 바로고 ». Cette intégration vise à faciliter l’adoption en évitant aux utilisateurs de multiplier les interfaces.
Évolutions prévues et enjeux opérationnels
CJ프레시웨이 indique vouloir renforcer progressivement les fonctions basées sur l’IA. Parmi les développements annoncés figurent des recommandations personnalisées (tenant compte du type de commerce et des habitudes d’achat) et la mise en place d’un service client automatique accessible 24 heures sur 24 pour améliorer la réactivité.
Sur le plan opérationnel, l’entreprise présente cette initiative comme une manière de concentrer la transformation digitale sur la simplification des processus répétitifs. L’usage d’agents conversationnels pour les achats interprofessionnels pourrait, selon l’annonce, permettre de gagner du temps, de réduire les erreurs humaines et d’abaisser certains coûts opérationnels.
Ce qui reste à confirmer
Plusieurs éléments importants ne sont pas détaillés dans l’annonce et demeurent à confirmer :
- la nature exacte des grands modèles de langage utilisés et leur mode d’entraînement ;
- les garanties apportées en matière de précision des correspondances produit (risques d’erreur lors d’interprétations ambiguës) ;
- le calendrier précis de déploiement des recommandations personnalisées et du service client automatique 24 heures sur 24 ;
- les modalités de protection des données clients et de l’historique d’achats lorsque l’agent est intégré à des applications partenaires.
À retenir
- Le 27 janvier 2026, CJ프레시웨이 a lancé en bêta sur Fresh& un agent IA qui transforme des consignes en langage courant en commandes opérationnelles.
- L’agent s’appuie sur l’historique d’achats et les fiches produit pour inférer format et quantité et ajouter automatiquement les articles au panier.
- La fonction est intégrable dans des applications partenaires comme « 오늘얼마 » et « 바로고 », pour favoriser l’usage dans les outils métiers habituels.
- Des fonctions supplémentaires sont annoncées, notamment des recommandations personnalisées et un service client automatique 24 heures sur 24.
- Des points restent à préciser, notamment la robustesse des correspondances produit et les garanties sur les données clients.
Article amélioré avec l'IA - Article original
