Alors que les États multiplient les investissements dans l'IA et le big data, les organisations publiques observent souvent peu de changement concret dans les pratiques, voire une fatigue accrue des agents. Partant de ce constat, Jo Yong‑tak, expert du Korea National Information Society Agency (NIA), publie un guide pratique destiné à faire de responsables publics des « passeurs » capables de convertir la promesse technologique en progrès réel.
Contexte et diagnostic
Dans de nombreuses administrations, l'arrivée de systèmes modernes n'entraîne pas automatiquement une transformation des modes de travail. Selon le constat présenté par Jo Yong‑tak, la technologie évolue rapidement mais les organisations peinent à adapter leurs routines et leur culture. Des budgets importants sont engagés pour des projets d'IA et de données, sans pour autant garantir des changements durables sur le terrain. Cette situation conduit parfois à une augmentation de la charge et de la démotivation chez les agents plutôt qu'à des gains d'efficacité.
Le concept d'« AI 거점 리더 » : un passeur au cœur du changement
L'ouvrage distingue clairement la maîtrise technique de la capacité à provoquer l'adhésion et la transformation. L'auteur définit le « AI 거점 리더 » comme un acteur hybride : un intermédiaire entre services techniques et métiers, un explorateur qui recentre les débats sur les bons problèmes, et un commandant de terrain qui privilégie les petits succès pour construire la confiance. Plutôt que de commencer par « quel système construire », la démarche propose de débuter par « quel problème résoudre », ce qui oriente immédiatement vers des résultats mesurables et utiles.
Compétences pratiques et outils proposés
Le guide se veut résolument opérationnel. Il identifie quatre compétences clés à développer chez ces passeurs : la communication, la définition précise des problèmes, l'apprentissage continu et l'exécution. Pour chacune, l'auteur fournit des instruments concrets destinés à être utilisés en contexte administratif : check‑lists, ateliers, méthodes pour convaincre une hiérarchie à partir de données, et stratégies pour surmonter les résistances organisationnelles.
- Communication : traduire enjeux techniques en bénéfices métiers.
- Définition du problème : reformuler les demandes pour viser un impact réel.
- Apprentissage : capitaliser sur les retours d'expérience et itérer rapidement.
- Exécution : viser des « small wins » pour ancrer le changement.
Le livre compile également des études de cas et des retours d'expérience tirés de l'activité de l'auteur au sein du NIA, où il a participé à l'élaboration de dispositifs tels que des référentiels de compétences et des principes d'éthique pour l'IA en milieu public.
Ce que cela change pour les administrations
Adopter le profil de « passeur » implique de réorienter les projets autour de problèmes concrets et de résultats mesurables. Pour les gestionnaires et les techniciens, cela signifie travailler davantage en interface, construire des preuves par des expérimentations limitées et persuader par les données plutôt que par des promesses technologiques abstraites. Sur le plan organisationnel, la méthode proposée vise à réduire la fatigue liée aux projets sans effet et à augmenter l'appropriation des outils numériques par des succès visibles et reproductibles.
Ce qui reste à confirmer : le résumé fourni ne précise pas la date exacte de parution de l'ouvrage. La présentation indique toutefois que l'ouvrage compte 182 pages, qu'il est publié par Plan B Design et qu'il est disponible via plusieurs librairies en ligne et physiques en Corée du Sud, au prix indiqué dans la source.
À retenir
- La technologie ne transforme pas une organisation seule : le changement est produit par des personnes capables d'entraîner les autres.
- Le « AI 거점 리더 » est un passeur entre technique et métier, centré sur la résolution de problèmes concrets.
- Quatre compétences sont mises en avant : communication, définition du problème, apprentissage, exécution.
- Le guide privilégie des outils pratiques : check‑lists, ateliers, cas de terrain pour générer des petits succès.
- L'approche s'adresse aussi bien aux gestionnaires qu'aux techniciens et vise des changements mesurables et rapides.
Article amélioré avec l'IA - Article original