Le laboratoire coréen ETRI a présenté une tenue élastique ultralégère, pesant moins de 1 kg, conçue pour assister les gestes quotidiens sans gêner l'utilisateur. Inspirée du système musculo‑squelettique et fondée sur le principe de la tensegrité, cette « seconde peau » vise à offrir un soutien passif pouvant être, si nécessaire, complété par des moteurs, des capteurs et de l'intelligence artificielle.
Un principe structurel pour alléger l'assistance
La tenue exploite la tensegrité, principe selon lequel l'équilibre entre éléments en tension et éléments en compression permet d'obtenir une structure stable et légère. Appliquée à un vêtement d'assistance, cette approche cherche à soutenir naturellement la colonne et les membres inférieurs en répartissant les forces sans recourir à des structures rigides et lourdes. L'objectif revendiqué par ETRI est de proposer une alternative aux exosquelettes classiques, souvent contraignants en raison de leur poids, de leur coût et de la gêne qu'ils peuvent provoquer au quotidien.
Résultats d'un essai clinique pilote
ETRI, en collaboration avec le service de rééducation de l'hôpital universitaire de Chungbuk, a mené un essai clinique impliquant vingt participants âgés ou à mobilité réduite. Les mesures rapportées indiquent des gains sur plusieurs indicateurs fonctionnels :
- vitesse de marche augmentée d'environ 14 % ;
- temps pour transporter un objet réduit d'environ 22 % ;
- temps pour monter et descendre des escaliers diminué d'environ 18 % ;
- amélioration d'environ 40 % pour la capacité à se relever d'une chaise, reflet d'un gain de force des membres inférieurs ;
- distance de marche (indicateur d'endurance cardiopulmonaire) augmentée d'environ 9 %.
Les participants ont également signalé une bonne perception de la sécurité structurelle, un faible ressenti du poids et un confort notable lors des évaluations subjectives réalisées pendant l'étude.
Applications potentielles et limites pratiques
La plateforme développée par ETRI est décrite comme évolutive : elle peut rester passive, ce qui réduit la complexité et le poids, ou être équipée d'éléments moteurs, de capteurs et d'intelligence artificielle pour une assistance active adaptée au contexte d'utilisation. Cette modularité ouvre des pistes d'usage variées :
- appui à la mobilité pour les personnes âgées ou en rééducation ;
- soutien lors des activités de la vie quotidienne, comme porter des objets ou monter des escaliers ;
- usage en centres de rééducation et, potentiellement, en milieu professionnel.
ETRI prévoit des tests supplémentaires en centres de rééducation avant d'envisager une commercialisation destinée notamment à accompagner une population vieillissante. Toutefois, plusieurs aspects restent à considérer avant un déploiement large : adaptabilité à différentes morphologies, durée d'utilisation quotidienne tolérable, entretien et robustesse en milieu réel, ainsi que critères de remboursement ou de coûts pour les utilisateurs.
Ce qui reste à confirmer
Plusieurs éléments indispensables à l'évaluation complète de la tenue n'ont pas été précisés et nécessitent des validations ultérieures :
- la durabilité des effets au long cours et l'impact après un usage prolongé ;
- la représentativité des résultats, compte tenu de la taille réduite de l'échantillon (vingt participants) ;
- les performances sur des populations diverses, y compris selon le degré de handicap, le sexe et les différences morphologiques ;
- le calendrier et les conditions éventuelles de commercialisation, ainsi que le coût final pour l'utilisateur.
À retenir
- ETRI a développé une tenue élastique ultralégère (1 kg) fondée sur la tensegrité pour soutenir la mobilité quotidienne.
- Un essai clinique pilote de vingt personnes a montré des améliorations mesurées : marche +14 %, relever d'une chaise +40 %, endurance +9 % et gains dans d'autres tâches.
- La plateforme peut rester passive ou être étendue avec moteurs, capteurs et intelligence artificielle pour une assistance active.
- Des tests supplémentaires en centres de rééducation sont prévus ; la durabilité, la généralisation des résultats et le coût restent à confirmer.
Article amélioré avec l'IA - Article original