WonderLab a annoncé le 3 décembre la première participation en production réelle de son outil WonderStory, un « assistant‑scénariste » fondé sur l’intelligence artificielle. Intégré au projet sériel court intitulé « Jeune ex‑copain, superstar » (전남친은 톱스타), l’agent a contribué à la définition des personnages, à la précision de la structure narrative et à la génération d’ébauches d’épisodes, selon la société et la production.

Contexte et déroulé de l’intervention

Le projet concerné est un format de fiction courte où la multi‑talent Solbi (Kwon Ji‑an) figure comme scénariste principale. WonderStory a été présenté par WonderLab (원더스랩) comme un outil de soutien aux équipes d’écriture, prenant en charge des tâches que l’on confie traditionnellement à un assistant‑scénariste humain : clarification de la ligne des personnages, enrichissement de l’outline et production de brouillons pour chaque épisode.

La société de production ㈜Grae a évalué positivement l’apport de l’IA, indiquant que l’étape initiale d’écriture a été accélérée, ce qui a permis d’engager plus vite le casting et d’organiser les tournages de façon plus fluide. WonderLab présente cette initiative comme une validation du modèle de collaboration « IA + créateur » en conditions réelles de production.

Quelle technologie derrière WonderStory ?

WonderLab décrit WonderStory comme reposant sur une technologie qu’elle qualifie de « storytelling chaining ». Selon l’entreprise, ce moteur permet à l’IA de proposer des cheminements narratifs variés tout en respectant l’intention artistique et le style du créateur. Dans la pratique, l’agent génère des pistes de développement, met en cohérence des éléments de personnage et produit des versions préliminaires de scripts pour accélérer le travail de la cellule d’écriture.

Parallèlement, WonderLab développe une gamme d’agents métier destinés à d’autres fonctions en entreprise (juriste, marketing, relations publiques, qualité, etc.), ainsi qu’un système baptisé « MasterAI » chargé de coordonner ces agents autour d’un socle de données partagées pour améliorer l’efficacité organisationnelle au fil du temps.

Enjeux pratiques et impact pour la production audiovisuelle

Cette expérimentation illustre plusieurs tendances du secteur audiovisuel : la recherche d’efficience dans les phases de préproduction, la volonté de raccourcir les calendriers pour lancer casting et tournage, et l’adoption progressive de workflows hybrides mêlant intervention humaine et assistance algorithmique.

Pour les créateurs, WonderLab met en avant un positionnement non‑concurrentiel : l’IA comme partenaire de création capable d’alléger les tâches répétitives afin que l’auteur puisse se recentrer sur la vision artistique. Pour les producteurs, l’intérêt réside dans la possibilité de réduire les itérations fastidieuses au stade de l’élaboration du scénario et d’accélérer la mise en production.

Cependant, l’intégration d’outils de ce type pose aussi des questions opérationnelles et éthiques : attribution des contributions, qualité et cohérence des textes produits, protection de la créativité humaine et impacts éventuels sur l’emploi dans les postes d’assistanat à l’écriture. Ces aspects devront être traités au cas par cas par les équipes de production et, le cas échéant, par les instances réglementaires ou les conventions collectives du secteur.

Déploiement international et perspectives

WonderLab indique avoir mené des preuves de concept au Japon en vue d’un lancement en janvier. L’entreprise ambitionnerait par la suite de collaborer avec des plateformes OTT et des producteurs internationaux pour étendre l’usage de WonderStory. Dans le même temps, elle poursuit le développement d’agents spécialisés et du MasterAI pour proposer une offre d’agents coordonnés aux entreprises.

Ce qui reste à confirmer

  • La date précise et l’échelle du lancement au Japon ainsi que les modalités de commercialisation auprès des plateformes OTT et des producteurs internationaux.
  • La nature exacte des garanties relatives aux droits d’auteur, à l’attribution des contributions et aux éventuelles règles contractuelles entre créateurs et fournisseurs d’IA.
  • L’impact mesurable, à moyen terme, sur les rôles humains dans la chaîne de production créative.

À retenir

  • WonderStory, assistant‑scénariste développé par WonderLab, a participé officiellement au 3 décembre à la production d’un drama court, contribuant à personnages, structure et brouillons.
  • La technologie dite « storytelling chaining » est présentée comme le moteur permettant des variations narratives respectueuses du style de l’auteur.
  • La production a noté un gain de rapidité dans la phase initiale d’écriture, facilitant le passage au casting et au tournage.
  • WonderLab développe aussi des agents métier et un « MasterAI » visant à coordonner ces agents dans une logique d’optimisation organisationnelle.
  • Plusieurs points pratiques et juridiques restent à préciser avant une adoption étendue à l’international.

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