Au CES 2026, une discussion enregistrée de l'émission All‑In a résumé une conviction partagée par plusieurs acteurs de l'investissement et du conseil : l'intelligence artificielle modifie à grande vitesse la façon dont les entreprises pensent les compétences et l'organisation du travail. Les propos tenus par Hemant Taneja (General Catalyst), Bob Sternfels (McKinsey) et Jason Calacanis mettent l'accent sur deux idées centrales : l'adoption accélérée des « agents » IA et la nécessité d'un apprentissage permanent.

Contexte et signaux du marché

Lors de cet échange, Hemant Taneja a souligné la croissance rapide de certaines sociétés d'IA en citant l'exemple d'Anthropic, dont la valorisation serait passée d'environ 60 milliards à « quelques centaines de milliards » en un an. Il a même évoqué la possibilité qu'une nouvelle vague d'entreprises atteigne mille milliards de dollars de valeur. Ces observations s'inscrivent dans un mouvement plus large d'investissements et d'attentes élevées autour des capacités des modèles et des agents personnalisés.

Entre enthousiasme et prudence chez les entreprises

Bob Sternfels a nuancé cet enthousiasme en rappelant que, si de nombreuses entreprises expérimentent des produits IA, les grandes organisations non technologiques restent hésitantes quant à un déploiement massif. Il a résumé un dilemme fréquent en citant la question que se posent souvent les directions générales : écouter le directeur financier, prudent face au retour sur investissement, ou le directeur des systèmes d'information, qui craint la disruption en cas de retard d'adoption.

Parmi les pistes stratégiques évoquées, McKinsey prévoit, selon Sternfels, d'avoir autant d'agents IA « personnalisés » que d'employés d'ici la fin de 2026, tout en modifiant la composition de ses équipes : plus de profils en contact direct avec les clients et moins de postes back‑office, sans réduction nécessaire des effectifs totaux. Cette évolution illustre la conviction que l'IA peut transformer les tâches internes sans forcément réduire la masse salariale globale, mais en requalifiant les rôles.

Conséquences pour les compétences et le management

Les intervenants ont insisté sur le caractère essentiellement humain des compétences qui resteront critiques : jugement, créativité et relation client. Hemant Taneja a déclaré que le modèle traditionnel « étudier intensivement puis travailler quarante ans » était obsolète, préconisant une logique de « formation continue » et de reconversion régulière. Jason Calacanis a ajouté un conseil aux jeunes : pour rester pertinents, il faudra cultiver audace, passion et persévérance, d'autant que, parfois, il peut être plus rapide de créer un agent IA que de former un nouvel employé.

Concrètement, cela implique :

  • de revoir les plans de formation pour intégrer des apprentissages réguliers et ciblés ;
  • d'anticiper la transformation de certains métiers plutôt que d'attendre la disruption ;
  • d'adapter les politiques de gestion des talents pour favoriser les profils client‑facing et la montée en compétences techniques et créatives.

Ce qui reste à confirmer

Plusieurs éléments mentionnés lors de la discussion relèvent d'estimations ou de projections du marché et des dirigeants. Les valorisations citées, les échéances de déploiement massif des agents IA et les objectifs internes annoncés par des cabinets de conseil reposent sur des anticipations et des décisions stratégiques qui peuvent évoluer selon le contexte économique et réglementaire. Ces points méritent donc d'être suivis et vérifiés au fil des annonces publiques et des résultats opérationnels.

À retenir

  • L'IA accélère l'intérêt pour les agents personnalisés et suscite des valorisations élevées dans certains segments du marché.
  • De nombreuses entreprises testent l'IA, mais l'adoption généralisée reste freinée par des arbitrages financiers et des risques perçus.
  • Le jugement humain, la créativité et la relation client demeureront des atouts différenciants.
  • La formation continue et la reconversion seront probablement nécessaires pour préserver la pertinence professionnelle.
  • Anticiper la transformation des rôles peut donner un avantage compétitif aux organisations qui s'adaptent rapidement.

Article amélioré avec l'IA - Article original