Le 24 décembre 2025, la Korean AI Association et l’entreprise RainEye ont signé un protocole d’accord visant à développer un écosystème de «Report Assistant», une plateforme pilotée par intelligence artificielle destinée à produire des ébauches de plans d’affaires et de rapports, puis à en affiner le contenu en fonction des objectifs et des critères d’évaluation.
Contexte et objectif de l’accord
L’initiative associe une association professionnelle et un éditeur de solutions de document automatisé pour favoriser l’adoption industrielle d’outils d’aide à la rédaction. Selon le communiqué, l’accord porte sur plusieurs volets opérationnels : recrutement et vérification de consultants, constitution d’une base de données d’experts, développement de modèles de conseil hybrides IA‑humain et coopération technique autour de la plateforme «Report Assistant».
Fonctionnement annoncé de «Report Assistant»
La plateforme présentée doit générer automatiquement des premières versions de documents professionnels, puis proposer des mécanismes pour adapter et « élever » ces textes en fonction d’un objectif précis et de critères d’évaluation définis. Les partenaires indiquent vouloir combiner la production automatique et le jugement d’experts humains afin de constituer une chaîne de valeur où l’IA apporte vitesse et productivité, tandis que les consultants fournissent stratégie et validation.
- Production automatique d’ébauches de plans d’affaires et de rapports.
- Affinage des documents selon l’objectif et des critères d’évaluation.
- Vérification et mise en relation avec des consultants référencés.
Le journaliste ayant couvert l’annonce note que le partenariat prévoit la réalisation de pilotes, des actions de formation et des évaluations continues pour ajuster le service.
Enjeux pour la confiance et le marché du conseil
La Korean AI Association se positionne comme facilitatrice, visant à jouer un rôle d’« hub industriel » pour rapprocher éditeurs de plateformes, spécialistes et organisations utilisatrices. Dans ce cadre, la construction d’une base d’experts vérifiée est présentée comme une condition clé pour développer l’adoption du service. Comme l’a souligné Kim Geonhun, vice‑président exécutif de l’association :
« la diffusion industrielle de l’IA dépend moins de la technologie que de la participation des experts et des structures de confiance »
Le modèle proposé vise donc à répondre à une double exigence : automatiser certaines tâches documentaires tout en garantissant un contrôle humain pour la qualité stratégique et la pertinence métier. Pour les cabinets et consultants, ce type d’outil peut représenter un levier d’efficacité, mais soulève également des questions sur la délimitation des responsabilités et la valeur ajoutée consultant/IA.
Ce qui reste à confirmer
Le protocole décrit les intentions et des premières actions mais ne précise pas certains éléments opérationnels essentiels. Parmi les points à vérifier :
- le calendrier précis de déploiement des pilotes et de mise à l’échelle ;
- les modalités de gouvernance des données et les garanties de confidentialité pour les documents traités ;
- les critères exacts et les processus de vérification des consultants ;
- le modèle économique retenu et les conditions d’accès pour les organisations utilisatrices ;
- les niveaux de performance attendus et les indicateurs d’évaluation pour mesurer la qualité des productions IA‑assistées.
Ce que cela change pour nous
Pour les utilisateurs potentiels, la promesse est d’accélérer la rédaction de documents professionnels et d’améliorer le passage à l’échelle des activités de conseil. Pour les experts, l’enjeu est de définir des modalités de collaboration où l’intervention humaine conserve un rôle central de validation et d’orientation stratégique. Enfin, pour le secteur, la démarche illustre une tendance à structurer des services hybrides mêlant automatisation documentaire et capital humain.
À retenir
- La Korean AI Association et RainEye ont signé un protocole le 24 décembre 2025 pour développer «Report Assistant», une plateforme d’aide à la rédaction et un écosystème de consultants.
- Le projet combine génération automatique de documents et validation par des experts, avec recrutement et vérification d’un vivier de consultants.
- Des pilotes, des formations et des évaluations continues sont prévus pour faire évoluer le service.
- Des questions clefs restent ouvertes : calendrier, gouvernance des données, critères de vérification et modèle économique.
- La réussite dépendra en grande partie de la confiance établie entre la technologie, les experts et les organisations utilisatrices.
Article amélioré avec l'IA - Article original
