Lors de CoCreate Europe à Londres, Alibaba.com a présenté « AI Mode », une fonctionnalité qui intègre des agents intelligents au sein de sa plateforme B2B. S’appuyant sur le moteur Accio, lancé en 2024, cette solution promet d’automatiser des étapes clés du sourcing : recherche, évaluation, comparaison et transaction avec des fournisseurs.

Fonctionnement et promesses technologiques

AI Mode repose sur Accio, un moteur conçu pour analyser des données majoritairement non structurées : dessins, croquis, plans, certificats et informations sur les capacités d’usine. À partir d’une demande exprimée en langage naturel, l’agent est censé disséquer un cahier des charges technique, comparer automatiquement prix, logistique, certifications et capacité de production, puis recommander des fournisseurs adaptés.

La nouveauté revendiquée par Alibaba.com est double : d’une part, l’utilisation d’agents IA « agentiques » directement intégrés à l’interface utilisateur ; d’autre part, la capacité à découvrir des offres difficilement repérables par une simple recherche par mots‑clé, qualifiées par l’éditeur de « rayons cachés » détenus par des PME spécialisées.

AI Mode est également présenté comme étroitement relié aux services déjà proposés sur la plateforme, notamment les paiements sécurisés, « Trade Assurance » et le support après‑vente, afin d’offrir une expérience de bout en bout allant de la recherche à la transaction.

Impacts attendus pour acheteurs et PME

Selon Alibaba.com, plusieurs indicateurs témoigneraient d’un regain d’activité : les commandes européennes auraient augmenté de 57 % et le nombre de fournisseurs actifs dans le monde de 50 %. Une enquête interne indiquerait par ailleurs que 90 % des entreprises européennes placent l’innovation au cœur de leur stratégie et que 62 % utilisent déjà des outils d’IA pour la conception, le sourcing ou la production. Ces éléments sont présentés comme des signaux d’un retour de confiance des PME dans le commerce transfrontalier.

Concrètement, AI Mode vise à répondre à des besoins opérationnels récurrents : conformité réglementaire, exigences de durabilité, accélération des lancements personnalisés et renforcement de la résilience des chaînes d’approvisionnement. La découverte de fournisseurs spécialisés, difficilement accessibles par recherche textuelle, pourrait enrichir le portefeuille produit des acheteurs et permettre des collaborations plus locales ou sur mesure, sans nécessiter un recrutement massif en interne.

Limites, risques et garde‑fous nécessaires

Les bénéfices annoncés reposent sur la qualité des données analysées et sur la capacité des modèles à interpréter correctement des documents techniques variés. Des questions pratiques se posent : comment sont vérifiées les informations extraites (certificats, capacités de production) ? Quel niveau de transparence sur les critères de recommandation sera mis à disposition des utilisateurs ? Quelle responsabilité en cas d’erreur d’appariement entre client et fournisseur ?

Kuo Zhang, président d’Alibaba.com, a résumé la mutation en ces termes : l’IA n’est plus un outil d’appoint mais « le système d’exploitation » du portail.

Si AI Mode peut automatiser nombre d’étapes, une supervision humaine restera vraisemblablement nécessaire pour valider la conformité réglementaire et les choix stratégiques d’achat. De même, une dépendance trop forte à des recommandations automatiques pourrait conduire à une moindre diversification si les entreprises n’évaluent pas elles‑mêmes les risques fournisseurs.

Ce qui reste à confirmer

  • Les méthodes exactes de vérification des certificats et des capacités d’usine rapportées par Accio.
  • La portée géographique et sectorielle de la découverte des « rayons cachés » et son efficacité sur des segments très spécialisés.
  • Les modalités de déploiement opérationnel pour les entreprises européennes, notamment en matière de protection des données et de conformité locale.

À retenir

  • AI Mode intègre des agents IA à la plateforme Alibaba.com pour automatiser le sourcing B2B.
  • Il s’appuie sur Accio, capable d’analyser dessins, documents et capacités d’usine pour repérer des fournisseurs peu visibles.
  • Alibaba.com avance des chiffres de croissance pour l’Europe et un fort intérêt des PME pour l’innovation et l’IA.
  • La solution vise à accélérer les lancements personnalisés et à renforcer la conformité et la durabilité des chaînes d’approvisionnement.
  • Des précisions restent nécessaires sur les processus de vérification, la transparence des recommandations et les implications réglementaires.

Article amélioré avec l'IA - Article original